听民意汇民智让中国制造更聪明的关键变量
在“新质生产力”和高质量发展不断被强调的当下，中国制造如何从“做得多”迈向“做得好”“做得精”“做得聪明”，已经不再是单纯的技术命题，而是一个制度设计和治理方式的综合命题。一场全国人大代表与工业和信息化领域部门之间的深度互动，恰恰揭示了答案的方向——通过制度化地倾听民意 汇聚民智 把一线实践者的真实需求和创新灵感嵌入中国制造的决策链条与创新链条，让“机器更聪明、工厂更聪明、决策更聪明”。这种互动，不只是一次会议或调研，而是一种值得长期坚持的治理机制。
人民性视角下的中国制造为什么需要“更聪明”
中国制造走到今天，已经完成了从“短缺经济”走向“全球最大工业体系”的历史跨越，但同时也遇到新阶段的“天花板”——低成本优势逐渐减弱、国际竞争加剧、产业链供应链安全挑战上升。过去主要依靠要素投入和规模扩张的模式，很难支撑未来的竞争优势。发展“更聪明”的中国制造，实际上是要把听民意 汇民智变成推动产业升级的内在动力：一方面，只有真正了解企业、工人、工程师、科研人员乃至消费者的真实诉求，产业政策和监管规则才能不“悬空”，避免一刀切和形式主义；民间的创新火花、基层的实践经验，往往是技术路线和商业模式突破的源泉。如果这些“微小但真实”的声音能够顺畅传导到决策层，中国制造的转型路径就会更贴近现实、更具可行性。“更聪明”首先意味着决策更靠前线 更懂生产现场 更懂市场脉搏。
从“制造大国”到“制造强国”的关键机制是互动
要让互动真正起作用，关键是把全国人大代表、产业主管部门、企业主体和社会公众的多元声音，编织成一个相互牵引、彼此赋能的网络。全国人大代表来自各行各业，其中不乏一线产业工人、民营企业家、科研人员和基层管理者，他们天然带着“现场视角”和“问题清单”。当这些问题被带进与工业和信息化部门的专题座谈、调研汇报和立法建议过程中，就能促成政策制定的三大改变：一是问题来源更加真实，不再只是“文件里的问题”，而是“车间里的难题”“研发中的堵点”“市场中的痛点”；二是解决方案更加精细，避免“大水漫灌”，转而采用针对行业、区域、企业类型的差异化工具；三是执行过程更加透明，代表可以在后续监督中反馈政策成效，让政策形成闭环。这种制度化、常态化的互动机制，本身就是中国式现代化中全过程人民民主在工业领域的具体展现。
智能制造时代更需要民意中的“软信息”和民智中的“微创新”
智能制造并不仅仅是引进几台机器人、上几套软件系统，而是对生产组织方式、供应链协同、产品形态乃至职业结构的一次系统重塑。技术方案可以由科研院所和龙头企业主导，但成功落地却离不开一线工人的操作体验、中小企业的财务承受力、地方政府的治理能力以及用户对产品的智能化体验感。听民意 汇民智的重要意义在于把大量传统统计数据捕捉不到的“软信息” 纳入决策考量。例如 在推动某地传统装备制造企业“上云用数赋智”的过程中，全国人大代表在调研时发现，不少中小企业并非不想数字化，而是担心投入高、效果不确定、缺乏懂技术又懂业务的复合型人才。这些“担心”和“顾虑”本身就是极为重要的民意信息。通过代表将问题汇总反馈，工业和信息化部门可以针对性推出“轻量级工业互联网解决方案”“按效果付费的SaaS服务模式”“政府购买培训服务”等配套政策，让企业敢用、会用、用得起，从而真正形成“数字化转型的群众基础”。
典型案例一 民营企业转型中的代表声音与政策响应
某中部地区有一家从事汽车零部件生产的民营企业，长期为多家整车厂配套。在“新四化”浪潮中，这家企业面临产品结构升级、工艺改造、数据打通等多重压力。企业负责人同时也是一名全国人大代表，他在走访本地数十家中小制造企业后发现，普遍问题是“融资贵、改造风险大、技术服务分散”。在全国人代会期间，他提交了关于“建立中小制造企业智能化改造综合服务平台”的建议，提出由工信部门牵头，整合设备供应商 软件企业 金融机构和第三方技术团队，为企业提供从诊断 方案设计 改造实施 融资支持到后评估的一站式服务。该建议被有关部门采纳后，在部分地区启动试点。试点中，企业以较低成本获得数字化生产线改造方案，同时通过政策性银行和担保机构缓解了资金压力。几年下来，当地一批中小企业通过小步快跑的方式完成迭代升级，有的甚至成长为细分赛道的“隐形冠军”。这一案例显示 当基层代表的实践经验与工业和信息化政策工具相结合时 就能在“怎么改”而不是“要不要改”这个问题上 给中国制造一条更聪明的路。
典型案例二 工人群体建议反哺智能工厂设计
智能工厂改造中 如果只听供应商和管理层的声音 而忽视一线工人的体验 结果往往是系统看上去先进 却难以稳定运行。某沿海制造业基地在推进智能化改造过程中 就遭遇过“系统上线即瘫痪”的尴尬。后来 由一位来自企业工会的人大代表牵头 开展了针对一线工人的专题座谈和问卷调研 将“看不见”的操作痛点变成“说得清”的问题清单。例如 工人反映 生产线排班算法没有充分考虑实际技能差异 导致换线时间被低估 现场频繁混乱；部分设备人机交互界面过于复杂 需要同时操作多层菜单 严重影响效率；安全预警系统过于灵敏 导致误报频繁 使员工对真正的告警“麻木”。这些看似琐碎的“民意” 被代表汇总后 反馈给项目团队 工信部门在复盘调研中也将“工人参与度”列入智能制造项目评估指标。经过多轮优化 后续上线的系统不仅提高了生产节拍 还有效改善了工人的工作舒适度和职业安全感。这说明 “中国制造更聪明” 并不等同于“机器更强大” 而是“人机协同更科学”“制度设计更有温度”。
从“听得到”到“用得上” 建立民意民智向产业政策转化的闭环
要让“这样的互动 有助于让中国制造变得更聪明” 不沦为一句口号 关键是打通从“听得到”到“用得上”的全链路。第一 要在机制上保证全国人大代表与工信等部门的常态化双向沟通 通过专题座谈 联合调研 在线平台等方式 形成高频互动 而不是一年一次的“会场交流”。第二 要在技术上依托数字政府建设 将代表建议 社情民意 一线调研数据 等统一接入数据平台 运用大数据和人工智能工具进行归类 研判和趋势分析 把分散的“个案”沉淀为可供决策参考的“模式化问题”。第三 要在制度上建立“问题清单 任务清单 效果清单”三单管理模式 让每一条重要的民意和民智都有责任单位 有落实路径 有反馈渠道 实现可追踪 可评估。只有当普通工人的一次吐槽 中小企业主的一句抱怨 科研工作者的一条建议 能够沿着制度化的管道 抵达决策桌面并转化为政策工具 中国制造的升级才真正具备“众创”的底色。
全过程人民民主视角下的产业治理新图景
听民意 汇民智 本质上是把全过程人民民主的理念 嵌入产业治理之中。与传统“自上而下”单向管理不同 这种新图景更像一个多中心协同网络 全国人大代表是桥梁 工业和信息化部门是枢纽 企业和科研机构是创新源头 职工和消费者是体验主体 各方在共同参与中塑造政策内容 而非被动接受。比如 在制定与智能制造相关的标准时 可通过代表组织行业内广泛征求意见 把安全性 互操作性 数据保护等问题 事先通过协商机制解决 减少后期标准调整成本；在部署重大产业项目时 引入代表和社会监督 打消地方和企业对程序不透明的疑虑 提高社会资源配置的公信力。这样的产业治理模式 既提升了政策的科学性和精准度 又通过“可参与 可讨论 可监督”增强了社会对中国制造转型的信心和支持度。
迈向“更聪明”的中国制造 需要持续升级的互动生态
未来 随着新一轮科技革命和产业变革不断演进 “新质生产力”的内涵会持续扩展 人工智能 绿色低碳 高端装备 新材料等领域都将成为中国制造的新高地。在这一过程中 听民意 汇民智的互动生态也要同步升级 不仅要让更多产业一线人才进入代表通道 也要让更多前沿科技工作者 工匠型人才和新就业形态劳动者的声音被系统地收集和回应。同时 借助数字化工具 建立面向全社会的工业政策“公众参与平台” 让普通用户对国产装备 国产软件 国产品牌的使用反馈 成为改进设计和优化政策的鲜活数据源。当民意的广度 民智的深度 与工业和信息化决策的速度 准度有机耦合时 中国制造不仅会在技术上更聪明 更会在制度上更睿智 在治理上更精细 在国际竞争中更具长期韧性。